专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛
6月23日消息，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）今日在大连举行。荷兰特文特大学（University of Twente）应用物理与纳米技术学科教授Hans Hilgenkamp与新浪财经展开对话，就AI能耗、数据污染、人才培养等话题发表观点。
Hilgenkamp教授首先介绍了自己的研究方向：“我的研究兴趣聚焦于神经形态计算（Neuromorphic Computing）。人脑在处理信息时极为强大，但能耗远低于当前AI系统。这一研究方向有望从根本上解决AI能源消耗过大的问题，为绿色计算开辟新路径。”
在被问及生成式AI带来的新挑战时，Hilgenkamp教授指出，数据污染正在成为现实。生成式AI会产生大量不正确的内容，而这些错误数据又被用作训练新模型的素材，形成恶性循环。“未来我们面临的一大挑战是如何区分真实数据与错误数据，而这个问题可能本身也需要借助AI来解决。这将是全社会共同面对的难题。”他坦言，目前尚无简单的解决方案，需要社会各界协同努力。
关于新技术与可持续发展的关系，Hilgenkamp教授表示：“技术无疑在推动可持续发展，但技术进步往往伴随新挑战——AI本身的高能耗就是我们需要克服的问题。好消息是，AI也可以帮助我们设计更清洁的能源系统和材料。总体而言，技术推动进步，但也需要我们对随之而来的新问题保持清醒认识。”
在人才培养方面，Hilgenkamp教授认为保持开放心态与思维灵活性非常重要。他建议学生既要主动关注非专业领域的跨界内容，从不同行业的表达方式中汲取灵感，也要对AI生成信息保持批判性，将其定位为辅助工具而非自身思考的替代品。“我本人就经常从商界和政界人士的演讲中获得灵感——他们的表达方式与科学家不同，这种跨界的沟通方式非常有启发性。”在职业选择上，他建议瞄准需要创造力和新思维方式的领域，以应对AI对常规性任务的快速替代，同时承认未来难以预测，因此灵活适应、随时准备调整职业方向的能力，将成为比具体技能更重要的竞争优势。
（新浪财经 张瑾）
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